AWS
MLA-C01 全部 AWS 服务
按当前考纲查看 14 类、88 项官方服务或功能；支持搜索、Domain/分类/生命周期筛选和行内展开。
全量服务目录打开服务目录
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
MLA-C01 中文辅助课程
按你购买的 Udemy 课件顺序学习，以当前 AWS 官方考纲校准重点。面向已有 SAA、SageMaker AI 与 SageMaker Pipelines 经验的 1-2 个月备考。
学习面板
13引导章与主体章节
4AWS 官方考试 Domain
2综合模拟题，共 50 题
0/13 章达到 80% 的章节
参考目录与错题复盘
两张全量决策地图和一份本次测试诊断独立于章节进度：先建立全局认知，再用错题把薄弱边界练准。
课程章节
观看对应视频后再完成章节题。题目答错时，先用一句话说出题干的决定性需求，再看解析。
00
考试蓝图与学习方法
题型、权重、课件到 D1-D4 的映射，以及场景题阅读顺序。
尚未完成开始学习
01
数据摄取与存储
格式、S3、EBS/EFS/FSx、Kinesis、Firehose、Flink 与 MSK 的选择。
尚未完成开始学习
02
数据转换、完整性与特征工程
EMR/Spark、缺失值与不平衡、Data Wrangler、Feature Store、Glue 与 Athena。
尚未完成开始学习
03
AWS 托管 AI 服务
文本、语音、图像、文档、搜索、推荐和异常检测服务路由。
尚未完成开始学习
04
SageMaker 内置算法
从标签、输出和错误代价选算法，重点训练不平衡、欺诈与预测性维护场景。
尚未完成开始学习
05
模型训练、调优与评估
过拟合、正则化、指标、AMT、Debugger、Experiments 与 Model Registry。
尚未完成开始学习
06
生成式 AI 模型基础
Transformer、自注意力、Token、Embedding、微调与 JumpStart。
尚未完成开始学习
07
使用 Bedrock 构建生成式 AI 应用
模型访问、定制、RAG、Knowledge Bases、Guardrails 与 Agents。
尚未完成开始学习
08
Machine Learning Operations
推理形态、容器、扩缩、IaC、CI/CD、编排、监控与数据湖治理。
尚未完成开始学习
09
安全、身份与合规
最小权限、KMS、Macie、VPC、Endpoint、加密与 SageMaker 隔离。
尚未完成开始学习
10
管理与治理
CloudWatch、CloudTrail、Config、X-Ray、QuickSight 与成本工具。
尚未完成开始学习
11
ML 最佳实践
业务问题到监控的生命周期、Responsible AI 与 ML Lens。
尚未完成开始学习
12
考试准备
四种题型、时间策略、错题复盘、模考阈值与考前检查。
尚未完成开始学习
综合模拟与冲刺计划
完成全部章节后再做。两套题都会按 D1-D4 显示分项正确率；第一次作答请保持闭卷并启动计时。
建议的 6 周冲刺安排
| 周 | 主线 | 检索练习 | 达标条件 |
|---|---|---|---|
| 1 | 00-02：考试蓝图与 D1 | 格式、存储、转换服务混合题 | D1 章节题均达到 80% |
| 2 | 03-05：AI 服务、算法与训练 | 算法/服务/指标三向匹配 | D2 错题可解释排除理由 |
| 3 | 06-08：GenAI 与 MLOps | 推理方式、容器和编排题 | D3 场景题达到 80% |
| 4 | 09-11：安全、治理与最佳实践 | IAM、监控、成本交错题 | D4 场景题达到 80% |
| 5 | 12 + 模拟题 1 | 完整 130 分钟限时模拟 | 模考达到 75%，补最弱 Domain |
| 6 | 错题复盘 + 模拟题 2 | 只看需求词作答，训练节奏 | 连续两次达到 80%+ |
若采用 8 周节奏，请使用独立冲刺计划。不要压缩最后的间隔复习和完整模考。