MLA-C01 Udemy Companion

适合已有 SAA 与 SageMaker/Pipelines 经验

MLA-C01 6-8 周冲刺计划

6 周路径适合每周投入 8-10 小时;8 周路径适合每周 5-7 小时。两条路径都保留完整模考和间隔复习,不用“多看一遍视频”替代闭卷检索。

目标:连续两次模考 80%+ D1/D2 优先 工作日 60-90 分钟 周末 2-3 小时

1. 选择路径

条件6 周路径8 周路径
每周稳定投入8-10 小时5-7 小时
工作日5 天 × 60-90 分钟4 天 × 45-75 分钟
周末一次 2-3 小时深度练习一次 2 小时练习,可留一日休息
适合情况D1-D4 基线题已有约 60-70%需要补算法、数据工程或 AWS 服务边界
不可压缩部分最后两次新题模考、错题复盘、48 小时间隔

默认建议:先按 6 周安排启动;第 2 周末若 D1 或 D2 仍低于 70%,切换到 8 周,而不是压缩后续 D3/D4。

2. 启动前 90 分钟

读考纲:完成第 00 章,只记录 D1-D4 权重和自己的信心分。
做基线:每章先抽 2-3 道题,不查资料;把错误标为 K/R/C/M/O/T。
选弱项:结合权重,只选两个优先补强主题;不要平均分配时间。
锁定节奏:把四个工作日晚间学习块和一个周末块写入日历。

你的经验可直接抵扣 SageMaker Pipelines、IAM/VPC 和基础架构入门时间,但必须用题目验证。熟悉产品界面不等于熟悉考试中的边界条件。

3. 6 周高强度路径

学习范围动手/检索任务周末验收
1000102batch/stream/storage 路由;Athena/Parquet/分区;Feature Store 双存储D1 三章均 ≥ 80%
2030405服务-算法-指标三向匹配;复盘一个真实训练作业D2 混合检索 ≥ 80%
3060708四种推理形态;画当前 pipeline 的 CI/CD/CT 与证据链D3 章节题 ≥ 80%
4091011metric/log/trace/API/config 路由;最小权限与 Responsible AID4 章节题 ≥ 80%
512 + 模拟 150 分钟完成 25 题;按错误类型补最弱两个模式总分 ≥ 75%,无 Domain < 65%
6间隔复习 + 模拟 2只复习错题规则和官方边界;不再通读全部课程两次新题表现 ≥ 80%,各 Domain ≥ 75%

4. 8 周稳健路径

学习范围验收线
100-01:考试蓝图、格式、存储与摄取20 秒内路由 batch/stream/storage
202:数据质量、转换、特征工程D1 综合 ≥ 80%
303-04:托管 AI 与内置算法20 个服务/算法场景闭卷闪答
405-06:训练调优、评估与 GenAI 基础D2 综合 ≥ 80%
507-08:Bedrock 与 MLOpsD3 综合 ≥ 80%
609-11:安全、监控、治理与最佳实践D4 综合 ≥ 80%
712 + 模拟 1 + 两个定向弱项总分 ≥ 75%
8模拟 2 + 轻量复习连续两次 ≥ 80%,节奏稳定

5. 每周固定节奏

学习块时长动作
A:首次学习35-45 分钟看 Udemy 对应段落 + 中文章节;只记决策规则和限制
B:闭卷检索15-20 分钟服务路由与反向场景,不看选项先回答
C:章节题15-25 分钟一次性提交;逐题写决定性约束
D:间隔复习10-15 分钟48 小时后只重测错题规则和相近服务
周末深度块120-180 分钟混合题、一个小实践、复盘和下周调整

工作突然繁忙时,保留 15 分钟闭卷检索和周末验收,暂时减少视频时间。连续性比偶尔一次四小时通读更重要。

6. 每周检查清单

7. 预约考试前的硬门槛

未达标时:不要立即重做同一套题。按分项结果补 2-4 天,再用新场景验证;这比记住答案更能预测正式考试表现。