可打印速查表

SageMaker ML 生命周期

每个阶段都有工件、门禁和监控对象。

阶段	主要能力	必须留下	门禁
准备	Processing、Data Wrangler、Feature Store、Ground Truth、Clarify	数据版本/URI、schema、特征代码、质量报告	质量、偏差、合规
训练	Training、AMT、Spot、checkpoint、distributed	代码、镜像、参数、指标、模型工件	作业成功、成本/时间
评估	Processing、Clarify、Debugger、Experiments	独立测试指标、偏差/解释、lineage	业务阈值
注册	Model Registry	model package version、元数据、审批状态	Pending → Approved/Rejected
部署	Real-time、Serverless、Async、Batch、variants	endpoint config、镜像、模型版本、IaC	canary/linear + alarms
监控	CloudWatch、Model Monitor、Clarify	请求、延迟、错误、漂移、业务结果	alarm 与重训条件
重训	EventBridge、Pipelines、Step Functions/MWAA	触发原因、新 lineage、比较结果	重新走评估和发布

推理四选一

发布闭环：Build → Evaluate → Register → Approve → Canary → Monitor → Roll back or promote。